AWS-Chef Adam Selipsky spricht über generative KI, Amazons Investition in Anthropic und Cloud-Kostensenkungen

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Adam Selipsky, der CEO von Amazon Web Services (AWS), spielt in einer entscheidenden Phase der Technologiebranche eine entscheidende Rolle bei der Leitung der Cloud-Abteilung von Amazon. AWS, eine dominierende Kraft auf dem Cloud-Markt und ein lukrativer Sektor für Amazon, sah sich in letzter Zeit aufgrund wirtschaftlicher Unsicherheiten, die zu Ausgabenkürzungen der Kunden führten, mit einigen Wachstumsherausforderungen konfrontiert. Gleichzeitig wagt sich AWS aktiv an die generative KI heran, mit dem Ziel, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich mit großen Playern wie Microsoft zu konkurrieren. In einem aktuellen Interview mit The Big Big News sprach Selipsky verschiedene Aspekte der Cloud-Ausgaben, die Investition von Amazon in das KI-Startup Anthropic und die Zukunft der generativen KI.

Trends bei Cloud-Ausgaben:
Auf die Frage nach dem anhaltenden Trend von Unternehmen, ihre Cloud-Ausgaben zu reduzieren, räumte Selipsky ein, dass sich viele AWS-Kunden in den letzten Quartalen auf die Kostenoptimierung konzentriert hätten. Er betonte, dass sich AWS seit jeher als ideale Plattform zur Kostenoptimierung positioniert habe und viele Kunden diesbezüglich erhebliche Fortschritte gemacht hätten. Allerdings wies er auch darauf hin, dass einige Kunden noch mitten in ihren Kostenoptimierungsbemühungen stecken. Trotz Kostensenkungsmaßnahmen wies Selipsky darauf hin, dass AWS weiterhin Investitionen von Unternehmen verzeichnet, und betonte, dass Unternehmen, die in wirtschaftlich unsicheren Zeiten zu Investitionen bereit sind, mit größerer Wahrscheinlichkeit Erfolg haben werden.

Generative KI-Vision:
Selipsky skizzierte die Vision von AWS für generative KI, die aus drei Schichten besteht. Die grundlegende Ebene umfasst die für generative KI erforderliche Infrastruktur, einschließlich maßgeschneiderter Chips. Die mittlere Schicht konzentriert sich darauf, Kunden über einen Dienst namens Amazon Bedrock verschiedene Stiftungsmodelle anzubieten, der von Partnern wie Anthropic und Meta bezogen wird. Die oberste Ebene umfasst die Nutzung von Anwendungen, die mit generativer KI erstellt wurden, mit Unterstützung eines Codierungsbegleiters für Entwickler.

Amazons First-Party-Modelle:
In Bezug auf Berichte über die Entwicklung eines großen Sprachmodells namens Olympus durch Amazon bestätigte Selipsky, dass Amazon die Veröffentlichung mehrerer Iterationen seiner Erstanbietermodelle plant, die bereits unter der Marke Titan erhältlich sind. Er betonte die Notwendigkeit einer Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen Anwendungsfällen, um den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.

Amazons Investition in Anthropic:
Selipsky stellte klar, dass die Partnerschaft von Amazon mit Anthropic kein Stellvertreterkrieg mit Google sei. Stattdessen unterhält Amazon eine enge und für beide Seiten vorteilhafte Beziehung zu Anthropic. Anthropic hat AWS als primären Cloud-Anbieter für geschäftskritische Workloads ausgewählt, nutzt jedoch bei Bedarf auch andere Cloud-Anbieter. Die Zusammenarbeit vertieft sich, da Anthropic die Infrastruktur und das Fachwissen von AWS nutzt, um seine Technologie zu verbessern, was letztendlich sowohl Unternehmen als auch ihren Kunden zugute kommt.

Verantwortliche KI:
Selipsky betonte die Bedeutung verantwortungsvoller KI und verriet, dass Amazon Grundsätze für verantwortungsvolle KI aufgestellt habe und Transparenz darüber biete, wie KI-Dienste aufgebaut und genutzt würden. Er betonte die Notwendigkeit einer multilateralen Zusammenarbeit zwischen Branchenführern, Modellherstellern, Regierungen, Hochschulen und anderen, um eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung sicherzustellen.

Die Zukunft der generativen KI:
Mit Blick auf die Zukunft erwartete Selipsky eine rasche Entwicklung und Veränderung im Bereich der generativen KI. Angesichts des frühen Entwicklungsstadiums dieser Technologie betonte er die Bedeutung von Anpassungsfähigkeit und Flexibilität, damit Unternehmen ihre Ziele erfolgreich erreichen und ihre Kunden durch generative KI-Anwendungen zufriedenstellen können.

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