Adam Selipsky, chef d'AWS, parle de l'IA générative, de l'investissement d'Amazon dans Anthropic et de la réduction des coûts du cloud

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Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services (AWS), joue un rôle central dans la direction de la division cloud d'Amazon pendant une période cruciale pour l'industrie technologique. AWS, une force dominante sur le marché du cloud et un secteur lucratif pour Amazon, a récemment été confronté à des défis de croissance en raison des incertitudes économiques entraînant des réductions des dépenses des clients. Simultanément, AWS s'est activement lancé dans l'IA générative, dans le but de rivaliser avec des acteurs majeurs comme Microsoft dans ce domaine en évolution rapide. Dans une récente interview avec The Big Big News, Selipsky a abordé divers aspects des dépenses cloud, l'investissement d'Amazon dans la startup d'IA Anthropic et l'avenir de l'IA générative.

Tendances des dépenses cloud :
Interrogé sur la tendance actuelle des entreprises à réduire leurs dépenses cloud, Selipsky a reconnu que de nombreux clients AWS se sont concentrés sur l'optimisation des coûts au cours des derniers trimestres. Il a souligné qu'AWS s'est toujours positionné comme la plate-forme idéale pour l'optimisation des coûts et que de nombreux clients ont fait des progrès significatifs à cet égard. Cependant, il a également noté que certains clients sont encore en plein effort d’optimisation des coûts. Malgré les mesures de réduction des coûts, Selipsky a souligné qu'AWS continue de bénéficier d'investissements de la part des entreprises, soulignant que les entreprises disposées à investir dans une période économique incertaine ont plus de chances de réussir.

Vision de l'IA générative :
Selipsky a présenté la vision d'AWS en matière d'IA générative, qui se compose de trois couches. La couche fondamentale implique l’infrastructure requise pour l’IA générative, y compris les puces conçues sur mesure. La couche intermédiaire vise à fournir aux clients divers modèles de base via un service appelé Amazon Bedrock, provenant de partenaires comme Anthropic et Meta. La couche supérieure implique la consommation d'applications construites à l'aide de l'IA générative, avec le support d'un compagnon de codage pour les développeurs.

Modèles propriétaires d'Amazon :
Concernant les informations selon lesquelles Amazon développerait un grand modèle de langage appelé Olympus, Selipsky a confirmé qu'Amazon prévoyait de publier plusieurs itérations de ses modèles propriétaires, déjà disponibles sous la marque Titan. Il a souligné la nécessité de disposer d'une variété de modèles avec différents cas d'utilisation pour répondre aux divers besoins des clients.

L'investissement d'Amazon dans Anthropic :
Selipsky a précisé que le partenariat d'Amazon avec Anthropic n'est pas une guerre par procuration avec Google. Au lieu de cela, Amazon entretient une relation étroite et mutuellement bénéfique avec Anthropic. Anthropic a choisi AWS comme principal fournisseur de cloud pour les charges de travail critiques, bien qu'ils fassent également appel à d'autres fournisseurs de cloud si nécessaire. La collaboration s'approfondit à mesure qu'Anthropic utilise l'infrastructure et l'expertise AWS pour améliorer sa technologie, bénéficiant ainsi à la fois aux entreprises et à leurs clients.

IA responsable :
Selipsky a souligné l'importance d'une IA responsable, révélant qu'Amazon a établi des principes pour une IA responsable et offre de la transparence sur la façon dont les services d'IA sont construits et utilisés. Il a souligné la nécessité d’une collaboration multilatérale entre les leaders de l’industrie, les producteurs de modèles, les gouvernements, les universités et autres pour garantir un développement responsable de l’IA.

L'avenir de l'IA générative :
Pour l’avenir, Selipsky anticipait une évolution et un changement rapides dans le domaine de l’IA générative. Compte tenu du stade précoce de développement de cette technologie, il a souligné l'importance de l'adaptabilité et de la flexibilité pour que les entreprises réussissent à atteindre leurs objectifs et à satisfaire leurs clients grâce à des applications d'IA générative.

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